Advantech VEGA-320 m.2エッジAIモジュール

Advantech VEGA-320 m.2 Edge AIモジュールは、オンボードIntel® Movidius™ Myriad™ X VPU1台が搭載されている超コンパクトで低電力消費のモジュールです。このモジュールは、複数のビデオストリームエッジ推論向けにスケールできます。VEGA-320モジュールには、内蔵エッジAIスイートが搭載されています。このEdge AIスイートは、OpenVINO™ツールキット、予め訓練されたモジュール、展開ウィザード、第三者製のAI SDKが特徴です。VEGA-320モジュールは、Windows 10 Enterprise、Ubuntu 16.04.3 LTS、CentOS 7.4に対応しています。このモジュールは、0°C~45°C温度範囲で動作します。VEGA-320は、共通のディープ・ニューラル・ネットワークを対象としたパッシブ冷却とハードウェア加速も特徴です。このモジュールは、顔検出、歩行者追跡、人間の姿勢推定、車両検出、光学検査での使用に最適です。

特徴

  • 内蔵エッジAIスイート:
    • OpenVINO™ツールキット
    • 予め訓練されたモデル
    • 導入ウィザード
    • 第三者製のAI SDK
  • TensorFlowおよびCaffeフレームワークサポート
  • Intel® Movidius™ Myriad™ X VPUオンボード
  • 超コンパクト、低電力消費
  • 共通のディープニューラルネットワークのためのハードウェア加速
  • 複数のビデオストリームエッジ推論向けにスケール可

アプリケーション

  • 顔検出
  • 歩行者追跡
  • 人間の姿勢予測
  • 車載検出
  • ナンバープレート認識
  • 光学検査
  • AIモデルランチャ
  • 導入リファレンス
  • CPU / VPU監視

仕様

  • OSサポート:
    • Windows 10 Enterprise
    • Ubuntu 16.04.3 LTS
    • CentOS 7.4
  • 動作温度範囲: 0°C~45°C
  • PCIe Gen2 × 1 信号インターフェイス
  • 0.7m/sエアフロ―
  • Myriad × MA2485 SoC 1台
  • M.2 2230フォームファクタ

VEGA-320の概要

ブロック図 - Advantech VEGA-320 m.2エッジAIモジュール

VEGA-320の寸法

機械図面 - Advantech VEGA-320 m.2エッジAIモジュール
公開: 2019-10-25 | 更新済み: 2023-04-05