Advantech VEGA-320 m.2エッジAIモジュール
Advantech VEGA-320 m.2 Edge AIモジュールは、オンボードIntel® Movidius™ Myriad™ X VPU1台が搭載されている超コンパクトで低電力消費のモジュールです。このモジュールは、複数のビデオストリームエッジ推論向けにスケールできます。VEGA-320モジュールには、内蔵エッジAIスイートが搭載されています。このEdge AIスイートは、OpenVINO™ツールキット、予め訓練されたモジュール、展開ウィザード、第三者製のAI SDKが特徴です。VEGA-320モジュールは、Windows 10 Enterprise、Ubuntu 16.04.3 LTS、CentOS 7.4に対応しています。このモジュールは、0°C~45°C温度範囲で動作します。VEGA-320は、共通のディープ・ニューラル・ネットワークを対象としたパッシブ冷却とハードウェア加速も特徴です。このモジュールは、顔検出、歩行者追跡、人間の姿勢推定、車両検出、光学検査での使用に最適です。特徴
- 内蔵エッジAIスイート:
- OpenVINO™ツールキット
- 予め訓練されたモデル
- 導入ウィザード
- 第三者製のAI SDK
- TensorFlowおよびCaffeフレームワークサポート
- Intel® Movidius™ Myriad™ X VPUオンボード
- 超コンパクト、低電力消費
- 共通のディープニューラルネットワークのためのハードウェア加速
- 複数のビデオストリームエッジ推論向けにスケール可
アプリケーション
- 顔検出
- 歩行者追跡
- 人間の姿勢予測
- 車載検出
- ナンバープレート認識
- 光学検査
- AIモデルランチャ
- 導入リファレンス
- CPU / VPU監視
仕様
- OSサポート:
- Windows 10 Enterprise
- Ubuntu 16.04.3 LTS
- CentOS 7.4
- 動作温度範囲: 0°C~45°C
- PCIe Gen2 × 1 信号インターフェイス
- 0.7m/sエアフロ―
- Myriad × MA2485 SoC 1台
- M.2 2230フォームファクタ
VEGA-320の概要
VEGA-320の寸法
公開: 2019-10-25
| 更新済み: 2023-04-05
