Mouser Blog | Japan

に 9月 18, 2024 に All, Automotive 〜によって Adam Kimmel

自動車のシステムを電動化する動きは、自動車の「燃料補給」プロセス、同時にエネルギー供給を安定させ、効率を高めます。この夢を現実する技術が、電気自動車（EV）充電のためのダイナミックロードマネジメント（DLM）です。ダイナミックロードマネジメントは、どのアプリケーションが最も電力を必要としているかを判断するということで、エネルギー使用に関する世界の考え方を変えようとしています。複数の充電器の電力負荷を高度な方法でバランスをとることで、DLMはより効率的な電力利用を実現し、EV充電を加速することができます。この組み合わせにより、エネルギーコストと消費量が削減されます。その結果、DLMは電力網の負担を軽減し、エネルギー網のインフラに回復力を与えることができます。

ラベル: DLM, EV, EV充電, V2X, ダイナミック・ロード・マネージメント

AI法による規制とイノベーション

に 9月 18, 2024 に All, Computing 〜によって Carolyn Mathas

人工知能（AI）は急速に普及を遂げ、AI活用により素晴らしい機会や画期的な進歩がもたらされていますが、その一方で、ＡＩが悪用される可能性に対して、依然として世界中が懸念を示しています。これに対し最近、欧州連合（EU）において、AIに関する世界初の法的枠組みであるAI法が成立しました。この法律は、AIのリスクに世界規模で対処し、AI使用に関する規則、要件、義務、権利、安全規制、倫理を規定するものです。AI法は、EUにおけるAI開発を支援する3つの政策措置のうちの1つであり、残りの2つ、「AIイノベーションパッケージ」と「AIに関する調整計画」は、責任あるAIの開発を実現するものです。この法規制の中心はリスク管理になります。

ラベル: AIアート, フレームワーク定義, リスク評価, 人工知能

インダストリー4.0からインダストリー5.0への進化

に 8月 12, 2024 に All, Industrial 〜によって Hector Barresi

今日、製造業は再びかつてない変化を次々と経験しています。ロボット、高度センサ、デバイス接続性、高度解析技術などの普及は、現在のインダストリー4.0の製造を実現しました。そして今、製造業はさらに新たな変化を迎え、インダストリー5.0の世界へと移行しようとしています。このブログでは、インダストリー4.0とインダストリー5.0の違い、インダストリー4.0からインダストリー5.0への進化で直面する課題、そして移行を可能な限りシームレスに行う方法について説明します。

ラベル: インダストリー4.0, インダストリー5.0, スマート製造, 産業オートメーション

eモビリティへの道

に 8月 12, 2024 に All, Automotive 〜によって Alex Pluemer

EV用急速充電器は、EVの充電に必要な時間と内燃自動車の給油に必要な時間の差を縮めることを目的としています。1～2kWの電力を供給するレベル1の家庭用充電器はバッテリを充電するのに40～50時間かかるが、DC急速充電器は最大350kWの電力を供給し、約20分でバッテリを80％まで充電することができます。回路保護は、急速充電アプリケーションでユーザーと機器の安全を守るために、電圧と電力レベルに合わせて拡張する必要があります。

ラベル: EV, SiC, パワーデバイス, 充電器

TE CONNECTIVITYサービスロボット用ワイヤレスソリューション

に 7月 23, 2024 に All, Robotics 〜によって TE Connectivity

サービスロボットは、非製造環境で人間を支援するタスクを実行するように設計された自律または半自律の機械です。医療、接客、小売、物流などの分野で広く使用されているサービスロボットは、さまざまな産業の不可欠なものになりつつあり、効率性、精度、利便性の面で大きなメリットを提供しています。

ラベル: アンテナ技術, サービスロボット, ロボットアプリケーション, ワイヤレス通信

物流業界の課題をLiDARで解決

に 7月 16, 2024 に All, Robotics 〜によって ROHM Semiconductor

需要が増加する一方で、深刻な人手不足に悩む物流業界。AGV（無人搬送車）やAMR（自律走行搬送ロボット）などを用いたスマート物流システムの導入をお考えの事業者様が増えています。しかし、安全面やシステムの管理などに不安を抱いている方も多いようです。実際、ISOでも高い機能安全が要求されており、安全がきちんと担保されたインテリジェントなセンシング技術やモジュールが必須になりつつあります。そこで、より安全で安心できるスマート物流システムの構築を目指して、より遠く、より精細に感知でき、太陽光ノイズの影響を受けにくい、ロームの最先端のLiDAR（3D・距離センシング）技術が注目されています。

ラベル: AGV, インテリジェント・センシング, インテリジェント・ロジスティクス, ライダー, ロボット工学, 機能安全

マシンビジョンを使った欠陥検出

に 7月 1, 2024 に All, Sensors 〜によって Juan Ibarra

現在、この工程は大小の倉庫でマシンビジョンによって合理化されています。高品質の光学照明プラットフォーム、画像取得ハードウェア、および微調整されたソフトウェアを使用することにより、産業機械は正確な欠陥検出に必要な高品質の画像を得ることができます。このように、マシンビジョンは効率、品質、信頼性を大幅に向上させることができます。

ラベル: マシンビジョン, 欠陥検出, 人工知能

マイクロファクトリーの到来

に 6月 24, 2024 に All, Automation 〜によって JJ DeLisle

何十年もの間、製造業の世界では、効率を高め、製造コストを下げるために、少ない品種を多量に生産する「少品種多量生産」が主流でした。その結果、半世紀以上にわたって、よりコストの安い海外への生産移転が進み、世界は巨大なグローバルサプライチェーンと輸送システムの課題を負うことになりました。1990年代、日本の機械技術研究所（MEL）が「マイクロファクトリー」という概念を導入しましたが、つい最近まで、この考え方が製造業の世界で取り上げられることはありませんでした。

ラベル: AI, ML, インテリジェンスとデータ, オートメーション, マイクロファクトリー

インテリジェント・エッジの先を見据えたセキュリティ

に 6月 7, 2024 に All, Security 〜によって NXP

人工知能（AI）がクラウドからネットワークエッジに移行したことにより、インテリジェント・エッジの時代が幕を開けました。家、オフィス、工場、自動車にスマート接続されているIoTデバイスの数は今や、クラウドに接続されているPCやスマートフォンの数十億台を上回っています。NXPのセキュリティ定義は、特定のユースケースのセキュリティ機能要件とプロセス要件を収集するためのエントリポイントとなります。したがって、セキュリティ・プリミティブは、お客様のニーズに最適なセキュリティ・ソリューションを見つける上で、体系的にセキュリティ要件を製品にマッピングするための絶好の出発点となるはずです。

ラベル: データ・セキュリティ, 人工知能

コネクテッドカーの力を解き放つ

に 5月 23, 2024 に All, Automotive 〜によって Molex

ナビゲーション、安全性、快適性、エンターテインメントなど、自動車のデジタルシステムへの依存度が高まるにつれ、コネクターの重要性は非常に高まっています。弾力性と信頼性を高めながら小型軽量化することは、並大抵のことではありません。モレックスは、このような小型化の取り組みの最前線にあり、メーカーおよびティア1サプライヤーとブレインストーミングを行い、堅牢なMini50コネクターなどの画期的なソリューションを生み出し、信頼性を高め、メーカーに多くの構成オプションを提供し、保守を容易にします。

ラベル: コネクター, コネクテッドカー, 小型化, 電気自動車

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