テクノロジーにおける小型化の未来を探る

小型化の流れは何千年にもわたって続いています。古代の人類は生き残りをかけて移動するとき、道具を作り最適化することを学びました。道具の機能性や信頼性を保ちながら、小さく、軽くすることは古代から重要だったのです。このプロセスは今も続いています。

現代の電子機器は一世代で見事な小型化を遂げます。かさばる真空管や変圧器からソリッドステート回路やスイッチング電源に至るまで、性能を維持・向上させながらデバイスを小型化する能力は、ほぼすべての民生品、消費者製品、航空宇宙・防衛製品にとって重要な強みでした。

集積回路の機能密度は、半導体の形状がいかに回路密度を100万倍に高めたかを示す典型例です。例えば、以前のスタティックRAMは、256ビット×4ビットのメモリを格納するためにDIPパッケージを使用していました。最新のRAMは、ギガビットのメモリをより小さなマイクロ表面実装パッケージに格納しています。これにより、デバイスの小型化、そして機能性と相互接続性の拡張への扉が開かれました。

接続技術も進化が求められました。昔の大きくてかさばるデバイスには、大型のコネクタを使用できるスペースが十分ありましたが、もうそんな余裕はありません。最近のデバイスは、より小型のマイクロサイズコネクタのマルチポイント接続を使用し、パッケージの小型化が進んでも比較的大容量の電力と信号速度を処理しています。この流れは止まらないでしょう。

トレンドを注視する

最初の重要な電気接続の小型化は、機械式腕時計からデジタル腕時計への移行時に起こりました。小さなボタンはもちろん、電池も、すでに小型化されていた電池ホルダーも小さくしなければなりませんでした。コンタクトは金属板からワイヤに変わり、精密ハウジングに収められ、素材の弾性を利用してバネと電気接点を動作させました。

こうした旧式の小型コネクタやスイッチは信頼性が低く、たまに軽く振ったり、叩いたりして接触させる必要がありました。今のように材料科学が進化していなかったため、酸化や汚染も問題でした。小型防衛用機器のように高い信頼性が求められる用途では、贅沢にも錆びない金のコンタクトが使用されていました。一方、ほとんどの消費者向け製品は、銅、アルミニウム、鉄のコンタクトを使い続けました。これらはいずれも湿気と経年劣化で腐食や酸化が発生する素材です。

タワー型パソコンがノートに、そしてタブレットやスマートフォンに移行するのに伴い、小型化するスイッチとコネクタも改善されました。より良質の金属を使い精密性が向上したことで、コネクタの信頼性は大きく向上しました。USBからミニUSB、マイクロUSBへの小型化がその良い例です。USB 3、特にUSB 3.1Cの採用により、かつてはかなり大きな極性4ピンコネクタであったものが、最大125ワットの電力を持つ無極性20ピンコネクタになりました。それまで12メガビット/秒だったスループット容量は、10ギガビット/秒に向上しました。これは決して容易なことではありませんでしたが、Molexをはじめとするコネクタメーカーが数々の接続関連技術の道を切り開きました。

医療機器技術もその重要な例です。従来の腕時計が、今ではフィットネストラッカー、ヘルスモニター、ウェアラブル医療機器になりました。例えば、処理モジュールと医療センサ間の接続には、埋め込み型または皮下血糖値センサへのワイヤのようなシングルポイント接続、もしくは心電図心拍数モニタのようなマルチポイントコネクタを使って、致命的な症状が出る前に病気を発見することができます。

すべてのウェアラブルや埋め込み型医療機器コンポーネントがPCBや基板に接続できるわけではありません。例えば、投薬用医療機器は、自動注射器と患者へのアラーム装置を超小型コネクタで接続する必要があるもしれません。デバイス、コネクタ、および関連部品は、患者が着用を嫌がらないように小型化する必要があります。

もう一つの重要な例に、補聴器があります。補聴器は超小型回路を電池や充電ポートだけでなく、鼓膜を刺激するトランスデューサにも接続する必要があります。多くの場合、患者は補聴器を着けていることを人に気づかれたくないものなので、サイズを極力小さくし、快適性を確保しなければなりません。コネクタとワイヤの素材も人体に安全で非アレルギー性でなければなりません。

ワイヤレス技術が設計に与える影響

ワイヤレス技術の爆発的な普及は、多くの電子システムの設計に劇的な影響をもたらしました。ワイヤレスリンクによって、外付けケーブルとコネクタの必要性が減った分野もありますが、それによって新たな課題も生まれました。

アンテナを例に見てみましょう。従来のアンテナにはBNCコネクタと太い同軸ケーブルが必要でした。やがてRF信号の波長がミリメートルサイズに縮小され、その結果、PCBに実装可能なアンテナが多数登場しました。ただし、PCBに実装したアンテナでは最適な性能が得られない可能性があります。この結果を受けて登場したのが、Molex SMP-MAXおよびSMP-MAX EVO 50Ω RFコネクタなどの超小型RFコネクタです。これによって、小型PCB SMT実装50Ωプラグデテント接続が外部アンテナに提供され、最適な性能が得られるようアンテナを配置できるようになりました (図1)。

さらに、このコネクタは、一度に複数のRFリンクを使用する場合によく使用されます。パッシブ相互変調は、キャリアアグリゲーションで望ましくないソースから干渉が生じたときに発生します。「錆びたボルト効果」とも呼ばれる現象ですが、コネクタの小型化が進めば、設計者はさまざまなRFソースが干渉しないように、柔軟に配置できるようになります。

医療用ウェアラブルは新しい技術ではなく、医師はすでに数十年にわたり、不規則な心臓活動や不整脈を監視する診断ツールとして遠隔心臓モニターを使用してきました。患者が日常生活を送る中で長期間にわたって収集されたデータは、診察室で1時間で収集できるデータよりも高い診断価値があります。その結果、無線通信機能を備えた遠隔心拍数モニターは標準診療として処方されるようになりました。

この技術は誕生以来進歩を遂げ、現在ではデータをモバイルアプリ経由でクラウドに送り、モニタリングとアルゴリズムによる解析を行い、将来の心臓発作を予測し、未然に防ぐのに役立っています。ウェアラブル医療技術の本格的な革命は、Apple Watch、Fitbit、Oura Ringなどの民生品市場で起こっています。こうしたデバイスはファッションアクセサリのような外観で、心拍数、体温、血圧、血糖値といったバイタルデータを測定することができます。これら以外にも、一般向け医療用ウェアラブルの人気の機能として、運動量の追跡や睡眠モニタリングなどがありますが、それには運動および位置追跡機能が必要です。次に来るウェアラブル技術は、軽量性と柔軟性を高め、特殊設計の衣類に織り込むことが可能になるでしょう。ひょっとすると、お気に入りの着古したスウェットシャツにも織り込めるようになるかもしれません。

データ収集

一般に販売されている医療用ウェアラブルは、フォームファクタはそのまま（またはさらに小型）でますます高機能になり、心拍数、血圧、体温のモニタリングだけでなく、動きの検出と数値化 (歩数計)、睡眠サイクルの長さと深さの測定、血糖値スパイクの検出も可能になっています (図1)。このような種類の異なる可変健康データを測定するには、多くのセンサが必要です。例えば、体温と心拍数を測定するのは比較的簡単ですが、より複雑な機能にはより高度な技術が必要です。

フィットネストラッカーは、散歩や日常生活のなかで歩いた歩数を計測しますが、歩数の計測はただ位置を追跡すればよいというものではありません。歩数計は、自力運動と車や飛行機などによる他力運動を区別しなければなりません。

通常、フィットネストラッカーは加速度センサを採用し、人が歩くときに自然に生じる速度変化を測定し、足踏みや手を振った時に生じる加速を無視します。他にも、モーションセンサを加速度センサの代わりに、または加速度センサと組み合わせて使用する歩数計があり、これらは人が足を踏み出すときの腰の動きを検出します。

睡眠パターンのモニタリングも動きを測定しますが、睡眠時の動きはもっと微妙です。スマート機器は、加速度センサのように動きの変化を計測するアクティグラフ装置を採用し、心拍数モニタと皮膚温コンダクタンスを組み合わせて、ユーザーの睡眠状態、睡眠の長さと深さを測定します。これまで睡眠研究は実験室のような管理された環境で行われてきたため、患者が監視下で睡眠中に収集できるデータしか得られませんでした。リモートモニタリングによって、医師と研究者は患者のスマートウォッチアプリを確認すれば、患者がどの程度よく眠っているか判断できるようになりました。

データ分析

もし研究者が散在するデータポイントからデータを集めて整理し、結論を導き出していたら、睡眠モニタリングははるかに難しかったでしょう。幸い、現代の医療用ウェアラブルはアルゴリズムを採用して生データを処理し、健康問題が生じている（または生じようとしている）可能性があれば、ユーザーや医療関係者に警告することができます。医療用ウェアラブルは、一般にオンボードプロセッサを搭載していません。つまり、データを中央処理装置に送信しないと、照合と分析ができません。通常、最新の医療用ウェアラブルはモバイルアプリ経由でクラウドに接続します。アプリはデバイスから直接データを受け取ってクラウドに中継し、データはクラウドで処理されます。

例えば睡眠モニタリングでは、アルゴリズムがさまざまなセンサからの生データを取り込んで、ユーザーの睡眠パターンの全体像を描きます。レム睡眠中は、身体の小さな動き、心拍数、体温が、それ以外の時間帯よりも明らかに大きくなる傾向があります。データ分析で大半の処理を行わないと、これほど大規模にすべてのデータポイントを一つの明確なイメージにまとめるのは不可能です。この種のデータ分析は、ユーザーの現在の健康状態を知らせるだけでなく、将来の予測にも役立ちます。時間をかけて心拍リズムの変化を測定すれば、心臓発作や脳卒中の予測に役立ち、体温の変化を測定すれば、脱水や熱中症の防止に役立ちます。各ユーザーに適用されるデータアルゴリズムが増えるほど、将来の健康問題の可能性をより的確に予測できるようになります。

医療用ウェアラブル市場

一般向けに販売されている医療用ウェアラブルの市場は、過去5年間に爆発的に拡大し、アメリカではその大半をスマートウォッチとフィットネストラッカーが占めています。さまざまな推計がありますが、運動中または日常生活でスマートウォッチかフィットネストラッカーを着用しているアメリカ人は8,000万人から1億人いると言われています。ベビーブーマー世代の高齢化が進み、高齢者向け遠隔医療が標準診療となるなか、心拍数モニター、血圧計、心電計といった家庭用医療機器の人気も高まっています (図2)。

今後の医療用ウェアラブル市場は、衣類などのスマートテキスタイルやアクセサリが主流になるかもしれません。ナイキやアディダスのようなスポーツ用品メーカーは、心拍数、血中酸素濃度、消費カロリーなどの健康指標をモニタリングできるTシャツ、プルオーバーシャツを開発しているようです。携帯電話やMP3プレイヤーのように、技術の進化に伴って医療用ウェアラブルも小型化し、邪魔にならなくなるでしょう。未来の医療用ウェアラブルは、普段着やジュエリー、ベルト、メガネなどのアクセサリと見分けがつかなくなるかもしれません。

Future Market Insightsによると 、アメリカの医療用ウェアラブル市場は2023年に約590億ドルに成長し、今後10年間、ほぼ6倍の3,700億ドルに成長すると予想されています。おそらくその成長の大部分は、スマート機器とフィットネストラッカーを予防的ヘルスケアツールとして取り入れる若いユーザーに牽引されるでしょう。日常的な活動のリモート化が進むにつれ、実際に病院を訪れることは少なくなるでしょう。自宅や職場で予防的な健康管理を自分でもっと行えるようになれば、より健康になりす。一般に臨床現場で行われている診断業務の多くを医療用ウェアラブルが担う、そんな世界を想像するのは難しくありません。

まとめ

デバイスを装着すれば、病気や健康問題を未然に教えてくれる、将来の医療用ウェアラブル技術はまるでSFのようです。2019年、ミシガン大学の研究者たちは 、少量の血液サンプルから循環腫瘍細胞をスクリーニングし、血中の癌細胞を検出するブレスレット型のデバイスを開発しました。研究者たちは、長期的にフィットネスモニターから収集した膨大なデータポイントを使用して、患者の歩行ペース、足取り、動きの変化を検出し、アルツハイマー病、パーキンソン病などの変性神経疾患を予測するアルゴリズムを開発することができます。医療関係者は、深刻な健康被害をもたらす可能性のある基礎疾患を発見し、特定できるようになることを夢見ています。

医学研究者たちは、心臓発作、脳卒中、あるいは死に至る可能性のある潜在的に深刻な状態を検出するために、ウェアラブル・バイオセンサを実装した非侵襲的診断機械学習ツールを開発しました。ある種の心臓疾患は、症状が極めて散発的であるため、診察室で見つけるのは困難な場合があり、その結果、より深刻な問題を発症するまで見過ごされることがあります。常時モニタリングを行う医療用ウェアラブルによる早期発見法は、その方法でなければ決して発見されない疾患を検出できるかもしれません。 

¹Future Market Insights, “Smart Wearables Market,” Future Market Insights, アクセス日：2023年10月4日、https://www.futuremarketinsights.com/reports/smart-wearables-market。
²Tae Hyun Kim他、“A Temporary Indwelling Intravascular Aphaeretic System for in Vivo Enrichment of Circulating Tumor Cells,” Nature Communications 10, no. 1478 (April 1, 2019), https://doi.org/10.1038/s41467-019-09439-9.

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Introduction

ミリ波（mmWave）レーダー技術は、先進運転支援システム（ADAS）機能の進歩に貢献し、新しい自動車技術に組み込まれています。ミリ波レーダーはADASシステムの成功によって身近な存在になり、その身近さから自動車以外のさまざまな用途で開発と利用が進んでいます。ミリ波レーダーの新たな用途のなかでもとりわけ普及が進んでいるのが産業オートメーションです。ミリ波レーダーの高い解像度と精度は、人と物体の検知にうってつけです。さらに人の血圧の変化や、疲労などの体調を示す生物学的サインも十分に検知できる感度も備えています。

ミリ波レーダーの用途が増え、高周波レーダーによってアンテナの小型化というメリットがもたらされたことで、よりコンパクトで携帯性に優れたミリ波レーダーシステムの開発に拍車がかかっています。医療やビルディングオートメーション、産業オートメーション、ロボットから未来の自動車のユースケースまで、開発中のシステムは多種多様な用途を対象としています。これらのより高い性能と小型化の要件を達成するためには、ミリ波レーダーモジュール自体の小型化だけでなく、センサモジュールの出力を電子制御ユニット（ECU）や人工知能/機械学習（AI/ML）コアに接続する相互接続の小型化にも多大な開発努力を払う必要があります。当然ながら、相互接続の小型化とスループット要求の増大には、シグナルインテグリティの確保という課題が伴います。

この記事では、自動車とそれ以外の用途に使用されているミリ波レーダー技術の微妙な違いとその現況をお伝えすることを目的として、 ミリ波レーダーの周波数、ミリ波アンテナやモジュールの小型化に関連する検討事項、そしてこのような大幅な小型化に取り組む際に直面するシグナルインテグリティの課題について解説します。

ミリ波レーダーの周波数

車載レーダーは複数の周波数帯を使用しており、そのうち現在主に使用されているミリ波周波数帯は4つありますが、 車載レーダー技術の主要な開発者と自動車メーカーは77GHz帯（76GHz～81GHz）にある程度落ち着いています。24GHz帯（21GHz～26GHz）もまだ超広帯域（UWB）レーダーや通信アプリケーションに使用されていますが、もはやADAS用の車載レーダーには優先的に使用されていません。ISMバンドには24GHzの狭帯域（NB）アプリケーションもあり、国際的に利用可能なため、車載レーダーの周波数帯域の第一選択肢となっています。しかし、77GHzレーダーは小型化のポテンシャルが高く、大幅に広い帯域幅を利用できることから、ミリ波周波数の方がはるかに魅力的になっているのです。例えば、24GHz ISMバンドは帯域幅がわずか250MHzなのに対し、77GHz帯は5GHzです。

さらに、アンテナの相対的なサイズは周波数に比例します。そのため、77GHzアンテナは24GHzアンテナの約3分の1のサイズになり、77GHzミリ波レーダーモジュールの組み込みは大きな24GHz車載アンテナよりもはるかに容易です。

77GHzミリ波レーダー周波数帯には、76GHz～77GHzと77GHz～81GHzという2つの主な帯域があります。76GHz～77GHzの1GHz帯域は主に車載長距離レーダー（LRR）に使用され、77GHz～81GHzの4GHz帯域は主に車載短距離レーダー（SRR）に使用されます。ただし、自動車以外の用途では、24GHz帯、60GHz/v帯 (57GHz～71GHz)、およびE帯（71GHz～76GHz、81GHz～86GHz、92GHz～95GHz）のミリ波レーダー周波数が開発されており、やがて展開されると思われます。

ミリ波レーダーアンテナの小型化で考慮すべきこと

アンテナの相対的サイズは周波数/波長に応じて変わります。波長が小さいほど、小さなアンテナで効率的に電磁界を伝導電気エネルギーに変換することができます。ただし、この自然の摂理に適う小型化には代償があります。高周波数のアンテナ素子は、低周波数に最適化されたアンテナ構造よりもゲインが低くなる傾向があります。これは高周波数のアンテナよりも電気長が短いためです。

大気と大半の素材も周波数に応じて減衰します。大気による減衰がマイクロ波よりミリ波の方が高いのはこのためです。さらに、導電損失と放射損失も周波数と共に増加します。つまり、ミリ波アンテナと低周波アンテナが同じ距離の送受信を行う場合、ミリ波アンテナの効率は大幅に低い傾向があります。ただし、ミリ波周波数が使用できる帯域幅を大きく増やせば、レーダー機能の精度とスループットは向上します。

この限界を克服するため、レーダー用のミリ波アンテナは先進的/アクティブアンテナシステム（AAS）、一般的にはフェーズドアレイアンテナであることがほとんどです。AASアレイアンテナを使用すると、複雑度が増し、追加ハードウェアが必要になるという代償はあっても、ゲインを上げ、アンテナパターンの制御を向上させることができます。ミリ波技術は従来から防衛、航空宇宙、人工衛星通信の分野で使用されてきました。ミリ波周波数を使用したRFコンポーネント、とりわけ77GHz帯のような高域周波数を使用するものは、まだ同じ水準に達していません。

ミリ波コンポーネントは大半の低域周波数コンポーネントに比べ規模が小さいため、全般に単価が大幅に高くなっています。ミリ波回路の総製造コストも高くなります。回路基板が平面伝送線路と導波管でミリ波信号を効率的に伝送するにはラミネートが必要ですが、これが高額で、精度向上と小型化のジオメトリに関連する加工にもコストがかかります。また、ミリ波のラミネート処理を必要な精度で実施できるPCB製造設備の数も多くありません。

こうした理由から、一般にミリ波プロジェクトに取り組む体制が整ったエンジニアリングサービス企業は少なく、ミリ波レーダー回路の開発を支援できる経歴と専門知識を持つエンジニアも少ないのです。この種の技術の開発には手間がかかります。また、ミリ波レーダーの開発に使えるターンキーソリューションはほとんどないため、業務の大半を社内で行う必要があります。

高密度ミリ波レーダーの相互接続に良好なシグナルインテグリティを維持する

ミリ波レーダーアンテナシステムには追加アンテナ構造とハードウェアコンポーネントが必要です。これにはより複雑で高密度のミリ波が必要となり、さらにミリ波レーダーモジュール内はもちろん、レーダーモジュールとプラットフォームの制御システム電子部品間にもデジタル信号ルーティングが必要となります。

多くの場合、ミリ波レーダーモジュールに使用される電子部品は、特殊な高周波ラミネート上に高集積され、特殊なミリ波基板対基板用相互接続を備えています。ミリ波電子部品でシグナルインテグリティと良好な性能を確保するために必要な精度を考慮すれば、ごみや湿気の侵入と損傷を防ぐため、システムを環境的に密閉し、高耐久化する必要があります。そのため、ミリ波レーダーモジュールへの相互接続も密封と高耐久化が必要です。

ミリ波レーダーを小型化する主なメリットは、移動式システムや携帯型システムにも統合できることです。移動式システムと携帯型システムは、特に自動車、工業、防衛/航空宇宙分野で、しばしば過酷な環境、衝撃、振動に曝されます。こうした用途に使用するコネクタとケーブルは、極限の環境で高度なシグナルインテグリティを提供する必要があります。ミリ波レーダー用のコネクタも、薄型・高ピッチ設計で非常にコンパクトにする必要があるため、かなり困難な設計課題になります。自動車、工業、防衛/航空宇宙の場合、特定の用途と環境で使用するコネクタには基準と品質管理システムを実装しなければなりません。市場にこれらの要件をすべて満たすコネクタはほとんどありません。

まとめ

ミリ波のアンテナシステムと回路の設計では、設計ニーズのすべての側面を広範囲にわたって最適化し、精密に製造する必要があることから、様々な検討を重ねる必要があります。信頼性の高いミリ波レーダーシステムを実現するには、ミリ波レーダーモジュール回路で、またミリ波レーダーモジュールと制御電子部品間で、高度なシグナルインテグリティを確保することが不可欠です。これには、過酷な条件下でも高いデジタルスループットを処理できる耐久性の高いコネクタが必要です。さらに、ミリ波レーダーモジュールは、自動車以外の用途でも使用できるように、ますます小型化が進んでいます。この小型化により、高耐久化・高速相互接続だけでなく、より高密度で薄型の相互接続設計という要件が加わります。 

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工場の自動化はかつてない生産性と効率をもたらしますが、柔軟性とインテリジェンスに欠けています。インダストリー4.0と5.0は、ワイヤレスとコンピューティングの進歩を活用して工場のスマート化を推進し、工場設備にリアルタイムの洞察をもたらそうとしています。このようなデータに基づくアプローチによって、受動的なオートメーション機械は、リアルタイムと予測的な判断が可能な分散型インテリジェントデバイスのネットワークに生まれ変わります。

接続された産業世界の原動力となる情報は、増え続けるワイヤレスセンサノードからもたらされます。ワイヤレスセンサノードの主な利点は、継続的に多くのパラメータを監視できることです。例えば、こうしたセンサを配管に設置すれば、液体の流れなど、主要なパラメータを監視できます。ワイヤレスセンサノード は、靴箱くらいの大きさから気づかないほど小さなものまで、さまざまなサイズがあり、一般にワイヤレス無線モジュール経由で通信します。

ワイヤレスセンサノードは環境モニタリング、産業制御、インフラセキュリティなどの分野で広く採用され、一般にマイクロコントローラ (MCU)、トランシーバ、メモリユニット、電源、および周囲環境を感知する1つ以上のセンサで構成されます (図1)。

産業環境では、センサノードの有線ネットワークを展開するのは、製造環境が複雑で動的なために困難な場合があります。ワイヤレスセンサネットワークでは、広範囲にわたる配線が不要なため、可動性を向上させ、モニタリングシステムの迅速な導入と再構成を可能にすることで、これらの課題に対処します。そして膨大な数のセンサをZigbeeやWirelessHARTといったメッシュネットワークで接続することもできます。

ワイヤレスセンサネットワークは、状態監視、予知保全、アセットトラッキング、環境監視など、さまざまな用途に採用されています。こうしたネットワークは施設全体に分散配置されたバッテリ駆動の小型センサで構成され、各センサは互いに通信し、場合によっては中央制御システムとも通信します。センサは固有の要件に従って、温度、湿度、圧力、振動などのパラメータを測定します。

より小型で、より高精度なセンサ

新しいセンサは作業の流れを妨げることなく、既存の工場スペースに適合しなければなりません。小型化により、センサはスペースや電力を気にすることなく、産業環境にシームレスに適合させることができます。例えば、ロボットアームに付けるセンサは、アームの動きを妨げないくらい小さくて軽量でなければなりません。予知保全では、小型のワイヤレスセンサを機械部品に戦略的に配置すれば、通常の運転を妨げることなく状態を監視し、異常を検出することができます。こうしたセンサは機械や生産ラインに直接組み込むことも、作業員に装着させることも可能で、作業の流れを妨げることなく広い空間をカバーできます。

スマートファクトリーがデータに基づいてリアルタイムの意思決定を行えるようにするため、センサは小型化されても、ますます複雑化する動作をより正確にを実行する必要があります。収集したデータに産業環境の正しい状態を確実に反映させるには、センサの正確さが必要不可欠です。センサの測定値が不正確だと判断を誤り、非効率な運転、ダウンタイムの増加、製品品質の低下につながる可能性があります。例えば、予知保全にセンサを使用する場合、センサのデータが正確であれば、ダウンタイムを設けて必要なメンテナンスを行うことができます。

ワイヤレスセンサの高い精度を得るには、入念な較正、定期的なメンテナンス、厳しい品質基準の遵守が必要です。較正は、センサが長期間にわたり環境の変化とセンサのドリフトといった要素を考慮して、正確で一貫性のある測定を行えるように保証するものです。またセンサが異常を自己検出するように較正することも可能で、 測定値が較正範囲から外れると、センサが測定値をエラーと判断して保守の必要性を表示できるようにします。

スマートな産業環境では、予防や是正の措置をリアルタイムで自動的に実施しなければなりません。スマートファクトリーのこうした判断が信頼されるには、信頼できるデータに基づいた運用が必要です。較正されたセンサは正確な測定値を示し、冗長性により信頼性の高い結果が得られます。さまざまなパラメータを測定すれば、工場現場で起きていることに対する洞察が深まり、スマートな機械はより豊富な情報に基づいた判断ができるようになります。