STMicroelectronics NanoEdge™ AI Studio
STMicroelectronics NanoEdge™ AI Studioは、エンドユーザーに真の技術革新を簡単にもたらす機械学習 (ML) 技術です。わずかなステップで、開発者は、最小限のデータに基づいたプロジェクトに最適なAIライブラリを作成し、特定のデータ科学スキルを必要としません。よりスマートな製品は、環境の異常を検出し、信号パターンを分類し、シンプルなPCベースのGUIから生成された最適化されたアルゴリズムに起因する動作を予測します。
特徴
- MLの組み込みライブラリを簡単に生成できる統合PCソリューション
- STM32マイクロコントローラで特定のパターンを直接学習できる異常検出ライブラリを生成
- 異常な状態の例なしに1クラスの分類ライブラリを生成
- 小さなデータセットでNクラスの分類ライブラリを生成
- 既知の小型データセットに基づいて推定ライブラリを生成
- コードなしの統合ロギング機能
アプリケーション
- 産業用または家電製品の予測保守
- セキュリティの懸念を検出
- オブジェクト/人のカウント
必要な機器
- パソコン
- マルチOSサポート : Windows®またはLinux Ubuntu
関連製品
組み込みシステムにエッジAI機能を統合するための一連のツール群です。
クラウドサーバに直接接続してアプリケーション開発を行うことができます。
STM32U585AIマイクロコントローラ用の完全なデモンストレーションおよび開発プラットフォームです。
STM32F401RET6 ARMマイクロコントローラの評価用に設計された開発ボードです。
STM32F411RE MCUを用いて新しいアイデアを試したり試作品を作成したりするための、求めやすい価格の手段を提供します。
超低消費電力STM32G071RB ARMマイクロコントローラを評価するように設計されています。
STM32G4 MCUで新しい概念を試したりプロトタイプを構築するユーザを対象とした、手頃で柔軟性のある方法です。
STM32L432KC MCUが特徴で、Arduino接続をサポートしています。
STM32マイクロコントローラファミリすべての機能を熟知したい開発者のための製品です。
Arm® Cortex®-M4コアに基づいたSTM32L476RGT6超低消費電力MCUの評価を目的に設計されています。
振動モニタリングと超音波検出を特徴とするマルチセンシング・ワイヤレス開発プラットフォームです。
BLUETOOTH® Low Energy (BLE)ワイヤレスおよび超低消費電力デバイスです。
超低消費電力STM32L562QE MCUに基づいたデモおよび開発プラットフォームです。
ODE製品は、Nucleo開発拡張ボードを使用した簡単で費用効率の高いプロトタイピングが可能です。
Arm® Cortex®- M55を搭載し、電力効率に優れたエッジAIアプリケーション向けに800MHzで動作します。
公開: 2022-02-07
| 更新済み: 2024-12-11