NXP Semiconductors eIQ™自動ディープラーニング（DL）ツールキット
NXP Semiconductors eIQ™ 自動ディープラーニング(DL)ツールキットは、車載グレード推論エンジンで、S32組み込みプロセッサを対象としています。 eIQ™ Auto Toolkitは、設計者が開発環境から厳格な車載規格を満たすAIアプリケーション実装に迅速に移行できるように設計されています。eIQオートによって、ビジョン、ドライバ交換、センサフュージョン、ドライバ監視、およびその他の進化する車載アプリケーションにディープラーニングベースのアルゴリズムを適用できます。
開発と展開の俊敏性
NXPeIQ Auto Toolkitを活用して、設計者は開発環境から完全な実装へとシームレスに移行して、TensorFlow、Caffe、PyTorchなどの使い慣れたプラットフォームやライブラリを活用しながらAIモデルの変換や微調整を行い、ディープラーニングのトレーニングフレームワークを高性能な車載グレードのNXP処理プラットフォームに移植できます。ニューラルネットワークは、プルーニング技術と圧縮技術を利用して最大限の効率性が得られるように最適化できます。
APIの利点
NXPは、同一のアプリケーションコードとニューラルネットワークモデルを複数の開発段階で利用できるようにする統合APIを実現しています。モデルが定量化されると、デバイスのターゲットまたはビットの正確なシミュレータで実行され、開発プロセスを大幅に加速できます。
品質・信頼性
NXPの車載用SPICEコンプライアンスの達成によって、eIQ Auto Toolkitは、大手自動車メーカーによって確立された厳しい国際的な自動車開発基準を満たしています。オープンソースツールで開発された競合する推論エンジンとは対照的に、NXPのeIQ Auto Toolkitは、安全性が重要な車載アプリケーションを対象としたシームレスな標準準拠の実現に貢献します。
特徴
- トレーニングフレームワーク - TensorFlow、Pytorch、Caffe、ONNXなどの標準的なフレームワークへのインターフェース
- 最適化－ニューラルネットワークの価格設定、定量化、圧縮
- 組み込み展開－利用可能な最適な計算リソースのための自動化されたニューラルネット層展開
- 自動品質推論エンジン- A-SPICE認定推論エンジン
- サポートされているネットワーク
- 検出、分類、セグメンテーション
- 次のネットワーク向けに最適化されたサポートを含む: MobileNetV1、MobileNetV2、SqueezeNet1.1、SSDMobileNet,、ResNet-50、DeepLab v3およびSqueezeSeg
アプリケーション
- ドライバ/乗員監視システム
- LiDARセグメンテーション
- オブジェクトの検出、分類、追跡
- サラウンド・ビュー
- 前面図
- 高度駐車支援
NXPからダウンロード
システム要件
- Ubuntu LTS 16.04 64ビット
- NXP Vision SDKソフトウェア（S32V234用）
- SBC-S32V234 S32Vビジョンとセンサフュージョン評価ボード
開発のブロック図
実装のフローチャート
サポート製品
NXP Semiconductors SBC-S32V234ビジョンプロトタイプキット
開発キットは、安全な計算集約型アプリケーションに対応するように設計されています。
関連製品
NXP Semiconductors eIQ機械学習ソフトウェア開発環境
NXPマイクロプロセッサとマイクロコントローラとともに使用することを目的としたライブラリと開発ツールの組み合わせです。
公開: 2020-04-13
| 更新済み: 2024-10-28